『R&Dセンターが伝える注目技術 』2019年12月開催

いつでも繋がるIoT
~ 低電力広範囲通信を実現するネットワーク ~

R&Dセンター デジタル技術部 次世代技術課
宇野 陽一朗

【セッション概要】

LPWA(Low Power Wide Area)と呼ばれる低電力広範囲通信を実現するIoT向け無線技術に関して紹介します。併せて、数あるLPWAの中でも手軽に試せるLoRaWANの構成に関してもご紹介します。

イマドキのモバイル開発ツール ~ Flutter/Firebase ~

R&Dセンター デジタル技術部 次世代技術課
原田 啓司

【セッション概要】

モバイルアプリ開発として、①モバイルアプリ/Webアプリ/デスクトップアプリをひとつのコードベースから提供できるFlutter、②バックエンドの仕組みをサービスとして利用できるFirebaseについてわかりやすくご紹介します。

人工衛星画像を活用したデータ解析

R&Dセンター AI技術部 技術開発課
大西 康夫

【セッション概要】

人工衛星の画像から得られるものは、目で見えるものだけではありません。当セッションでは、人工衛星の画像データをどう活用すればいいのか。どういった用途に活用できるのか、について簡単に説明させていただきます。

IoTと連携するAI
~ IoTデータストリームを処理するAI技術について ~

R&Dセンター AI技術部 技術開発課
津路 憲宏

【セッション概要】

『AI × IoT』 が新たな価値を創造すると近年言われますが、その実現手段は意外に曖昧です。これを少しでも明確にすべくAIの視点にて、「AI と IoTの連携パターン」 から 「連携手段としてエッジ or サーバーサイドで活用する技術」 までを実装検証結果を交えながら紹介します。

エッジAIのリアルタイム物体検出の高速化

R&Dセンター AI技術部 技術開発課
瀬戸 シオン

【セッション概要】

最適なエッジデバイスの選定、Webカメラの性能差、AI推論モデルの高速化についての工夫などをご紹介します。また、画像解像度の変更、マルチスレッド化等による改善結果についてもご紹介したいと思います。

予測モデルの自動生成の現状
~ AutoML製品の比較 ~

R&Dセンター AI技術部 技術開発課
鈴木 京理

【セッション概要】

機械学習に関する専門知識が浅くても、高品質の予測などの学習モデルを簡単に生成できるサービスをAutoML(Automated Machine Learning)と呼びます。本セッションでは、数社のAutoMLの機能と精度の調査結果を紹介することで、サービス選定に役立てていただければと思います。

対話型AIプラットフォームの比較
チャットボットの仕組み解説

R&Dセンター AI技術部 技術開発課
瀬在 恭介

【セッション概要】

対話型AI(チャットボット)の中でどのように人間の言葉を理解し、アクションを起こし、返答しているかをご説明致します。また、対話型AIを作成するプラットフォームも国内で続々と登場しておりますので、対話型AIプラットフォーム製品の比較やデモをご紹介致します。

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